Annonce
Eksisterende CTS-anlæg gemmer på store energibesparelsesmuligheder
LTECH og 4i4 samarbejder om en AI-løsning, der giver overblik i bygningens data til forbedret drift og reduceret energiforbrug.
Tusindvis af danske bygninger er i dag udstyret med CTS-/ BMS-anlæg og IoT-løsninger, men mange af anlæggene udnyttes langt fra optimalt. Store datamængder bliver indsamlet hver dag, men når sjældent at blive omsat til konkrete driftsforbedringer.
Det vil CTS-installationsvirksomheden LTECH nu ændre på gennem et strategisk samarbejde med den danske AI-virksomhed, 4i4. Sammen vil de gøre det lettere for bygningsejere og driftsansvarlige at få mere værdi ud af eksisterende CTS- og BMS-anlæg – uden at investere i ny hardware.
LTECH er en af landets største specialister inden for bygningsautomation og installerer og servicerer avancerede CTS- og BMS-løsninger til både private og offentlige bygninger. Med samarbejdet kan man nu tilbyde kunderne et AI-baseret optimeringslag, som integreres direkte med de eksisterende installationer.
– Sensorer og hardware er efterhånden blevet virkelig godt, og bygningerne producerer enorme mængder data. Men de færreste driftsafdelinger har tid eller ressourcer til løbende at analysere data og omsætte dem til konkrete forbedringer i driften nu og her, siger Kenn Nielsen, salgschef i LTECH.
Jonas Lund-Jacobsen, CEO i 4i4
Et ekstra intelligenslag oven på CTS-anlægget
LTECH har gennem flere år søgt en samarbejdspartner, der kunne supplere virksomhedens kompetencer inden for bygningsautomation. Valget faldt på 4i4, som er tæt forankret i forskningsmiljøerne på både DTU og SDU og udland.
4i4’s AI-løsning analyserer løbende data, identificerer afvigelser, optimerer setpunkter og hjælper med at sikre, at varme-, ventilations- og køleanlæg arbejder optimalt sammen. I modsætning til mange eksisterende udbydere af AI løsninger, som primært analyserer og skaber anbefalinger, er 4i4s løsning fuldt automatisk og justerer setpunkterne 24/7 ud fra en lang række dynamiske forhold.
– LTECH er eksperter i bygningens tekniske installationer. Hos os er vi specialister i dataanalyse og kunstig intelligens. Sammen kan vi koble de to verdener, så man bliver klogere på sin drift, skaber ny indsigt i bygningernes eksisterende installationer, og opnår betragtelige besparelser på både CO2 og økonomi, siger Jonas Lund-Jacobsen, CEO i 4i4.
Da løsningen kan integreres med eksisterende CTS- og BMS-anlæg, kan mange bygninger komme i gang uden investeringer i nyt hardware. Løsningen er desuden let at udrulle, skaber resultater og indsigt fra dag 1, og fungerer på alle eksisterende platforme uanset producent og alder, hvilket er en fordel på større bygningsmasser med varierende installationer.
Mere end energioptimering
For LTECH handler samarbejdet ikke kun om at reducere energiforbruget. Det handler også om at tilbyde bygningsejere et langt bedre beslutningsgrundlag og serviceniveau over for lejere.
– Et filter kan være ved at stoppe til. En ventil kan være fejlindstillet. To anlæg kan arbejde mod hinanden uden at nogen opdager det. Den slags er svært at identificere, når man har ansvaret for mange bygninger, siger Kenn Nielsen.
– LTECH og 4i4s løsning handler lige så meget om overvågning, vedligehold og indsigt som om energioptimering. Vi giver den driftsansvarlige et langt bedre overblik over bygningen og skaber større tryghed i den daglige drift, tilføjer Jonas Lund-Jacobsen.
Virksomhedens erfaringer viser, at bygninger i mange tilfælde kan reducere energiforbruget med op til 30 % gennem løbende optimering af varme-, ventilations- og køleanlæg, foruden de tidsbesparelser systemet skaber for driftsansvarlige igennem automatiske setpunktjusteringer i stedet for manuelle indgreb.
Dokumenterede resultater
Løsningen har allerede skabt resultater i mere end 20 offentlige og privatejede bygninger. På ARKEN Museum for Samtidskunst overtog LTECH driften af et eksisterende BMS-anlæg. Sammen med 4i4 blev energiforbruget reduceret med 26 %.
Et tilsvarende resultat er opnået på Louisiana Museum of Modern Art, hvor AI-løsningen bidrager til at styre en bygning med høje krav til stabile temperatur- og fugtforhold omkring kunstværkerne – samtidig med et stort og skiftende antal besøgende.
På en større uddannelsesinstitution viser analyser desuden et beregnet besparelsespotentiale på omkring 600.000 kroner om året på én bygning alene.
– Nogle kunder kommer til os med et ønske om at reducere energiforbruget og CO₂-aftrykket. Andre mangler tid og ressourcer til at overvåge bygningerne. Og så er der dem, der gerne vil forstå deres bygninger langt bedre. Det er de tre udfordringer, vi typisk løser, forklarer 4i4s CEO.
Kenn Nielsen, salgschef i LTECH
En lettere beslutning for bygningsejere
Installationer af nye løsninger kan føles som en stor beslutning for både offentlig og private aktører, særligt når det er forbundet med lange bindingsperioder og store engangsinvesteringer. Utrygheden for kunder skyldes ofte også usikkerhed om ansvarsfordelingen mellem CTS-leverandør og softwareleverandør.
Alle disse barrierer fjerner samarbejdet mellem LTECH og 4i4. For med samarbejdet får kunden én samlet løsning, uden engangsinvesteringer, og én point-of-contact når kunden har spørgsmål. Løsningen udrulles effektivt af LTECH og 4i4 arbejder som ét team med stor tryghed for kunden. Samtidig forklarer LTECH, at løsningen ikke binder kunden og AI-løsningen er et fleksibelt ekstra lag, som kan tilføjes og fjernes lige så let igen, hvis man skulle ønske det.
– Men når medarbejdere skifter job, forsvinder der ofte vigtig viden om bygningens drift. Her er data og analyser en form for fælles hukommelse, som bliver i systemet og giver en større robusthed i organisationen, siger Kenn Nielsen.
Størst potentiale i den eksisterende bygningsmasse
Ifølge LTECH ligger det største potentiale i de mange eksisterende bygninger, hvor CTS-anlæggene fungerer teknisk, men aldrig er blevet løbende optimeret i takt med ændrede brugerbehov og stigende krav til energieffektivitet.
– Vi skal blive langt bedre til at udnytte de store datamængder, bygningerne allerede producerer. Der ligger et stort potentiale i at optimere eksisterende installationer, før man begynder at investere i nyt udstyr, slutter Kenn Nielsen.
